Konenäkö ja tekoäly mullistavat sopimusvalmistuksen laadunvalvonnan

Konenäkö yleistyy tuotanto- ja kokoonpanolinjoilla ja tekoäly nopeuttaa sen implementointia osaksi tuotantoa. Se parantaa laadunvalvontaa ja tuo kustannustehokkuutta sopimusvalmistukseen.

Tuotannon laadunvalvonnassa yksikin viallinen kappale voi maksaa asiakassuhteen. Kun valmistusvolyymit kasvavat, inhimillisen virheen riski kasvaa – toistuvassa tarkastustyössä työntekijän tarkkaavaisuus väistämättä herpaantuu.

Konenäkö voi poistaa tämän riskin. Se tarkastaa jokaisen kappaleen samalla tarkkuudella, väsymättä, vuorokauden ympäri.

Konenäkö tarkoittaa yksinkertaisimmillaan kameraa, joka tarjoaa koneelle kyvyn nähdä ja tulkita näkemäänsä. Se ei kuitenkaan tulkitse kuvaa kuin ihmissilmä, vaan analysoi bittitason eroja väreissä, muodoissa ja kontrasteissa. Käytännössä tämä tarkoittaa salamannopeaa kykyä tunnistaa poikkeamat.

Esimerkiksi hitsaussaumasta konenäkö pystyy tunnistamaan halkeaman tai muun poikkeaman, joka saattaisi jäädä ihmiseltä huomaamatta. Vertailtaessa jälkeä muihin saumoihin konenäkö mahdollistaa kappaleiden yhdenmukaisuuden.

Kokoonpanolinjalla konenäöllä voidaan myös tunnistaa, jos kappaleeseen on jäänyt kiinni väärä komponentti tai työkalu ennen seuraavaa työvaihetta.

Työntekijää konenäkö ei kuitenkaan korvaa, mutta se vapauttaa ammattitaidon sinne, missä sitä todella tarvitaan. Jos linjalla kulkee sata kappaletta ja niistä viisi vaatii tarkempaa arviointia, konenäkö voi poimia vain nämä viisi kappaletta ihmisen tarkasteltavaksi, eikä ihmisen tarvitse käydä kaikkia sataa läpi. Laatu paranee ja työntekijöiden työtaakka kevenee.

Teknologian hinta laskee ja laatu paranee

Vielä 2000-luvun alussa konenäköjärjestelmien rakentaminen oli kallista. Kuvankäsittelyyn tarvittavat lisäosat ja laitteisto saattoivat maksaa kymmeniä tuhansia euroja, kokonaisen järjestelmän hinnan noustessa satoihin tuhansiin. Nyt sama suorituskyky saavutetaan murto-osalla aiemmista kustannuksista.

Taustalla on kameroiden ja prosessorien nopea kehittyminen. Siinä missä aiemmin tarvittiin räätälöityä ja raskasta laitteistoa, nykyiset ratkaisut voidaan rakentaa tavallisten teollisuuskameroiden varaan.

Itse kamerajärjestelmä rakentuu samaan tapaan kuin tavallisissa kameroissa: linssistä, kennosta ja valonlähteestä. Säätömahdollisuuksia saadaan erilaisilla valaisimilla ja varjostimilla.

Tyypillisesti konenäössä käytetään niin sanottuja croppikennokameroita, eli kameroita, joiden kenno on pienempi kuin täyden koon kennossa. Niiden tarkkuus soveltuu hyvin tuotantolinjojen tarkkailuun. Pieni koko taas mahdollistaa kameroiden helpomman sijoittelun tuotannossa.

Teknologisen kehityksen saralla suurin mullistus on kuitenkin tapahtunut ohjelmointipuolella.

Aikaisemmin työhön vaadittiin erikoiskoulutettu ohjelmoija, joka vietti viikkoja hienosäätäen konenäön parametreja. Nyt tekoäly analysoi tuhansia kuvia virheellisistä ja kelvollisista kappaleista, oppii tunnistamaan erot ja kirjoittaa tarvittavan koodin tunneissa. Käyttöönotto on nopeutunut dramaattisesti.

Hyötynäkökohtia Manutecin tuotantoon

Konenäön arvoa voi mitata Manutecin tuotannossa eri tavoin. Yksi keskeinen hyöty on se, että konenäkö mahdollistaa entistä tarkemman laaduntarkastuksen – jokainen valmistamamme kappale voidaan tarkistaa sataprosenttisella tarkkuudella.

Tarkkuuden myötä kustannustehokkuus paranee. Kun rutiininomainen tarkastustyö automatisoituu, työntekijämme voivat keskittyä vaativampiin tehtäviin. Samalla poistamme inhimillisen virheen mahdollisuuden laadunvalvonnasta.

Investointi kannattaa jo 100–1000 kappaleen kuukausivolyymeillä. Voimme aloittaa tuotannon proof of concept -mallilla, jossa asiakas saa testata ratkaisun toimivuuden Manutecin tuotannossa. Näin investointipäätös perustuu todelliseen dataan, ei lupauksiin.

Tulevaisuudessa konenäkö osaa arvioida laatukriteerejä yhä helpommin. Manutecilla seuraamme alan kehitystä ja peilaamme asiakkaiden tarpeita omiin kyvykkyyksimme – arvioimme, miten asiakkaamme parhaiten hyötyisivät konenäöstä.

Kiinnostaako sataprosenttinen laadunvarmistus? Ota yhteyttä, niin keskustellaan, kuinka konenäkö voisi ratkaista juuri teidän tuotantohaasteenne.